Pemrograman PHP : Pemula sampai Mahir
Programmer Zaman Now
5.0 (1,874)·34h 18m · 323 lectures
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Python para Engenharia e Ciências Exatas
Curso de programação para alunos e profissionais da área de exatas
5.016 reviews31 learners
- Beginner
- 8h 54m video
- 86 lectures
- Portuguese
- Captions
- Last updated 2023
Taught by Thiago Daflon
- 8h 54m of on-demand video
- 86 lectures across 4 sections
- Closed captions (Portuguese)
Curriculum
4 sections86 lectures8h 54m total
- Introdução1:19
- Ambientes virtuais e bibliotecas8:37
- Anaconda e ambiente de desenvolvimento12:33
- Importando e exportando ambientes virtuais2:43
- Apresentação da interface do jupyter6:45
- Apresentação da interface do jupyter II2:56
- Comentários3:21
- Atribuição de variáveis4:30
- Tipos primitivos6:00
- Operações numéricas0:00
- Casting3:04
- Input do usuário1:40
- Importação de bibliotecas4:47
- Estrutura de dados8:03
- Estrutura de dados -Listas I6:41
- Estrutura de dados - Listas II7:52
- Métodos - Um spoiler sobre orientação à objeto4:51
- Estrutura de dados - Lista III9:56
- Exercício de listas0:00
- Estrutura de dados - Tuplas4:29
- Estrutura de dados - Sets6:11
- Exercícios de Sets0:00
- Estrutura de dados - Dicionários I4:34
- Estrutura de dados - Dicionários II2:36
- Estrutura de dados - Dicionários III7:27
- Exercício de dicionários0:00
- Strings6:39
- Strings - Formatação8:06
- Strings - fstrings2:20
- Strings - Métodos11:30
- Strings - Caracter de escape3:16
- Exercício de Strings0:00
- Fluxograma7:07
- Controle de fluxo I - if else6:11
- Operadores de comparação5:02
- Controle de fluxo II - for/while10:15
- List comprehension6:42
- Exercício de Loops e condicional0:00
- Funções17:47
- Funções e bibliotecas nativas4:55
- Exceções6:00
- Leitura e escrita de arquivos9:23
- Programação orientada a objeto - I14:14
- Programação orientada a objeto - II11:36
- Bem vindo ao módulo 21:39
- Arrays6:30
- Inicialização de arrays2:42
- Inicialização de arrays - Meshgrid2:55
- Fatiamento e indexação5:36
- Exercício para numpy 10:00
- Criação do espaço linear3:30
- Fatiamento ilustrado4:56
- Indexação booleana4:57
- Transposição e mudança de eixos4:04
- Constantes2:42
- Métodos de manipulação e procura4:31
- Métodos matemáticos4:24
- Métodos de estatística descritiva2:07
- Funções matemáticas3:43
- Funções trigonométricas2:24
- Funções estatísticas8:57
- Álgebra linear - Operações entre arrays3:12
- Álgebra linear - Autovetores, normas, determinantes e traço3:59
- Álgebra linear - Resolução de equações lineares e inversão de matriz6:19
- Álgebra linear - Mínimos quadrados4:53
- Funções de derivada e integral6:50
- Polinômios7:12
- Input e output de arquivos10:00
- Números aleatórios Parte I5:51
- Números aleatórios Parte II5:53
- Estrutura de datas13:29
- Avaliação de performance3:48
- Uma conversa sobre documentação3:20
- Introdução ao módulo matplotlib1:47
- Importação e estrutura do matplotlib6:07
- Tipos de input4:38
- Chamada implícita e explícita4:36
- Plots básicos6:09
- Plots de campo5:26
- Plots estatísticos8:02
- Estilos11:36
- Labels6:16
- Anotações - Textos e setas7:32
- Anotações - Anotação e tabela10:14
- Limites de eixos2:14
- Aparência6:09
- Expressões matemáticas6:29
- Legenda17:26
- Escala5:58
- Formatador de datas8:54
- Eixos secundários5:09
- Subplots e argumentos de figura6:00
- Colormap e colorbar11:17
About this course
Neste curso você irá aprender a linguagem python assim como as principais bibliotecas pertinentes para a resolução de problemas numéricos e analíticos. Na primeira etapa veremos o python nativo que servirá de fundação para todo o resto do conteúdo. Não é necessária experiência prévia na linguagem, pois o conteúdo engloba desde a definição de variáveis até a abstração da programação orientada a objetos, passando pelos principais objetos da linguagem. Na segunda etapa iremos conhecer o numpy, biblioteca numérica do …
Before you start
- Não é necessário ter experiência com programação
Who it’s for
- Alunos de graduação de Engenharia e ciências exatas
- Alunos de pós graduação de Engenharia e ciências exatas
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