Pemrograman PHP : Pemula sampai Mahir
Programmer Zaman Now
5.0 (1,874)·34h 18m · 323 lectures
$3.00$12–$199up to −98%
Loading course
Not available to buy here yet.Request it and we’ll try to add it at the flat $3.00.
LLM (Büyük Dil Modeli) Fine-Tuning Uzmanlığı: GRPO, SFT, DPO
DeepSeek yöntemi ile LLM eğitimi: SFT, LoRA, DPO ve GRPO ile Uygulamalı Fine-Tuning ve Reinforcement Learning
5.015 reviews80 learners
- All Levels
- 3h 50m video
- 41 lectures
- Turkish
- Captions
- Updated 2025
Taught by Çağatay Demirbaş
- 3h 50m of on-demand video
- 41 lectures across 5 sections
- Closed captions (Turkish)
Curriculum
5 sections41 lectures3h 50m total
- Giriş1:15
- Kurs İçeriği Tanıtım7:17
- Notebooklar0:00
- Quantization nedir ? Boyuta ve Parametrelere etkileri nelerdir?4:08
- Hugginface Hesap Açalım ve Token Alalım3:45
- Colab Notebook Oluşturalım ve Kullanacağımız Kütüphaneleri Tanıyalım3:25
- Modeli Quantize Ederek İndirelim4:56
- Base Model ile Instruct Model Farkı6:48
- Kullanılacak Veri Setini İndirelim ve İnceleyelim3:52
- Veri Detini Hazırlama, Chat Template, Özel Tokenleri Entegre Etme12:04
- Veri Seti Hazırlığı Devamı ve Tokenize Etme4:52
- Data collator nedir? Nasıl çalışır ? Uygulamalı örnek.7:50
- LoRa nedir ? Neden kullanılır ?3:28
- LoRa Matrislerini Modele Entegre Edelim6:39
- Training Args Ayarlayalım (Training Hiperparametreleri)8:18
- Trainer Ayarlayıp Eğitimi Başlatalım ve Sonuçların Değerlendirelim3:03
- Eğitilmiş LoRa Matrisleri ile Modeli birleştirelim5:21
- Modeli Hugginface'e Yükleme ve Kullanım4:59
- Çıktıları Etkileyen Hiperparametreler5:37
- Modeli ve Tokenizeri İndirelim3:29
- Tokenizer'a Yeni Özel Tokenler Ekleyelim6:45
- Yeni Özel Tokenlar İle Template Oluşturup Verilere Entegre Edelim6:13
- DPO nedir ? Beklediği Veri Formatı Nedir ?5:41
- Modeli İndirme ve DPO Data Collator Nasıl Padding Yapar ?5:22
- Veri Setini DPO İçin Hazırlayalım8:49
- LoRa Matrislerini Modele Ekleyelim3:12
- Training Args ( DPOConfig ile )4:55
- Model Eğitim ve LoRa Matrislerini Birleştirelim5:12
- "Düşünen" Model nedir? Nasıl Çalışır?3:59
- GRPO Nedir ? Nasıl Uygulanır ?3:33
- Unsloth ve VLLM nedir ? + Modeli İndirelim5:21
- VeriSetini İnceleme ve İlk Hazırlık Adımları6:03
- Veriden Belirli Kısımları Çekme Regex ve Grup İşlemleri10:30
- Veriler Ödül Fonksiyonlarına Hangi Formatta Gider ?5:46
- 1. Ödül Fonksiyonu11:36
- 2. Ödül Fonksiyonu9:48
- 3. Ödül Fonksiyonu8:55
- 4. Ödül Fonksiyonu5:50
- Training Hiperparametreleri ( GRPO Config ile)6:42
- Trainer Nesnesi ve Eğitim2:05
- Sonuçlar Tablosu ve Örnek Çıktılar3:17
About this course
Bu kursta, Büyük Dil Modelleri (LLM) dünyasına adım atarak hem temel hem de ileri düzey optimizasyon yöntemlerini uçtan uca öğreneceksiniz. Eğitime SFT (Supervised Fine-Tuning) yaklaşımıyla başlayıp, veriyi doğru biçimde hazırlamayı, tokenizer ve data collator kullanarak özelleştirilmiş veri setleri oluşturmayı pratik örnekler eşliğinde göreceksiniz. SFT sürecinde LoRA (Low-Rank Adaptation) ve quantization yöntemleriyle büyük modelleri daha hafif ve daha verimli hale getirmenin püf noktalarını öğrenecek, projelerin…
Before you start
- Temel Python programlama bilgisi
- Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarına giriş seviyesinde aşinalık
- İdeal olarak Jupyter Notebook veya Google Colab deneyimi
Who it’s for
- LLM eğitim tekniklerinde uzmanlık kazanmak isteyen veri bilimciler ve ML mühendisleri
- Veri hazırlamanın püf noktalarını öğrenmek isteyenler
- Kendi özelleştirilmiş dil modellerini geliştirmek isteyen yapay zeka geliştiricileri
- SFT (Supervised Fine-Tuning), DPO (Direct Preference Optimization), GRPO (Group Relative Policy Optimization) gibi ileri seviye teknikleri uygulamalı öğrenmek isteyenler
- GRPO (Group Relative Policy Optimization) tekniğini uygulamalı olarak öğrenmek isteyen
- Veri hazırlamanın püf noktalarını öğrenmek ve kendi özel veri setlerini oluşturarak dil modellerine uyarlamak isteyenler
- Reinforcement Learning yöntemlerine ilgisi olan, modeli kullanıcı geri bildirimine göre optimize etmek isteyenler.
Related
More in Development
NodeJs, Typescript, TDD, DDD, Clean Architecture e SOLID
Rodrigo Manguinho
5.0 (1,699)·47h 39m · 133 lecturesNot available yetDialogflow Completo-Domine a Criação de Assistentes Virtuais
Universidade Global
5.0 (1,579)·11h 51m · 101 lectures$3.00$12–$199up to −98%Полный Курс Python 3: от Новичка до Мастера (Питон, Пайтон)
Jose Portilla
5.0 (899)·14h 37m · 109 lectures$3.00$12–$199up to −98%
Not sold here yet